隨著人工智慧(AI)技術逐漸成熟,以及物聯網(IoT)蓬勃發展,雙強迸出新火花AIoT工研院產經中心(IEK)看好2018AIIoT將快速匯流AIoT驅動各式智慧應用,台灣產業結構轉型。

當物聯網應用注入強心劑人工智慧後,裝置將變得機智靈巧,而AI透過IoT也滲透到社會生活和行業之中。根據市調機構Tractica資料指出,人工智慧技術在全球消費者、企業和政府市場的應用日益廣泛,全世界公司導入AI系統的興趣激增,各行採用AI的趨勢在未來十年明顯增長,預估人工智慧直接和間接應用產生的收入將從2016年的32億美元攀升至2025年的898億美元。而在前途光明下,AIoT2018年有哪些新趨勢?哪些領域可望成為它的夯應用?

AI進步快速 六大熱門應用市場報你知

資策會產業情報研究所(MIC)分析師韓揚銘解釋,從Google AlphaGo擊敗各路棋王後,大家越來越關注AI,另一方面,IoT雖曾紅過,但後來發現要讓聯網裝置變智慧,並非易事,也因裝置缺乏智慧,所以IoT變得虛有其表,但AI興起後,發現將深度學習或演算法加入裝置,能讓IoT變聰明,就慢慢出現了「AIoT」這個詞,又被稱為「IIoT(Intelligent IoT)

韓揚銘補充,要如何看AIoT的市場,需先清楚AI能做什麼,就會更了解AIoT能達到什麼效果。「AI具有推論跟推薦機制、語音辨識跟自然語言處理、視覺能力、機械控制,以及深度學習能力AI希望電腦像人,自己看懂資料跟規格、判讀視覺和聽覺,以及讓機器人跑跳。當IoT有了上述能力後,原本只是聯網的遠端控制裝置,能更聰明判斷。」「舉例來說,網路攝影機(IP CAM)能看懂有無小偷闖入;工廠的機器人可做複雜動作,甚至和人協作組裝,IoTAI加入,讓裝置擁有生命。

工研院IEK資深分析師陳右怡觀察,由於AI進步快速,加上行動網路普及,預估2018年「智慧家庭」、「自動駕駛」、「智慧交通」、「無人經濟」、「智慧製造」跟「智慧醫療」,將成為全球AIoT熱門應用市場。

陳右怡進一步說明,在「智慧家庭」裡,像居家機器人和智慧音箱都持續發展,尤其智慧音箱已邁入爆發成長期;而「自動駕駛」安裝的先進駕駛輔助系統(ADAS)也因導入AI,對環境的感測運算更周全;「智慧交通」部分,AI亦讓車聯網預測變更精準;「無人經濟」的話,像無人商店,會用到智慧看板、智慧結帳系統、智慧販賣機等,亦能採用服務型機器人做商業導覽或迎賓接待;在「智慧製造」上,像物流倉儲機器人、人機協同或數位分身,是值得期待的應用;最後,AI在「智慧醫療」也有發揮空間,如影像診斷、預防醫學或新藥開發,AI都能挹注新活水。

工研院IEK資深分析師陳右怡觀察,由於AI進步快速,加上行動網路普及,預估2018年「智慧家庭」、「自動駕駛」、「智慧交通」、「無人經濟」、「智慧製造」跟「智慧醫療」,將成為全球AIoT熱門應用市場。圖/記者李依頻攝
工研院IEK資深分析師陳右怡觀察,由於AI進步快速,加上行動網路普及,預估2018年「智慧家庭」、「自動駕駛」、「智慧交通」、「無人經濟」、「智慧製造」跟「智慧醫療」,將成為全球AIoT熱門應用市場。圖/記者李依頻攝

無獨有偶,韓揚銘也看好「智慧製造」、「智慧零售」、「智慧家庭」和「智慧交通」的發展。他補充,當虛擬零售走向實體零售時,會面臨諸多問題,比方說撿貨理貨恐遭遇人手不足或無法確切預測銷售,但透過AIoT,能使機械手臂知道要拿取哪個貨品、自動協助撿貨理貨。

值得注意的是,當AIoT市場漸露鋒芒,各國皆搶食這塊大餅時,陳右怡認為要做到AIoT,必須把握三要點:「AI感測晶片」、「AI演算法」和「AI應用平台」的能力。她解釋,當今全球發展AIoT的方向,均朝軟硬體整合、開放式平台、以及建立應用生態系為共通性策略方向,全球大廠更成立各種深度學習的開放式平台,吸引開發者們一起找出AIoT的需求跟挑戰,來突破人工智慧技術的瓶頸,期盼吸引更多第三方夥伴來一起投入與創造AIoT的商機。

台廠切入AIoT優勢:硬體、快速系統整合能力

那在波濤洶湧的AIoT競逐戰中,台灣業者具有哪些切入優勢?陳右怡指出:「AIoT要架構在物聯網的基礎上來發展人工智慧、軟硬整合、並建立開放式平台和應用生態體系,而台灣因擁有硬體優勢,當AI×IoT,就可望成為台灣業者的機會。」

此外,陳右怡觀察,以智慧家庭而言,居家或服務機器人是AIoT的新戰場,它有很多可能性,像鴻海、華碩、宏碁、威剛、台灣智能機器人、新光保全、中興保全、中華電信等,無論是硬體商、消費電子品牌商、晶片商或保全公司皆投入布局。她進一步提到:「在智慧音箱部分,聯發科的AI語音晶片其實已獨步全球,更拿下Amazon EchoGoogle Home兩大訂單,雖然中國大陸也積極發展智慧音箱,但該國很多廠商沒有晶片設計的能力,所以許多AI語音晶片的主要供應商是聯發科,半導體技術是台灣的優勢。」

值得注意的是,台灣開始冒出具AI科技的新創份子。陳右怡說:「台灣有些新創公司還不錯,像沛星互動有做智慧推薦,盾心科技有做影像辨識跟犯罪監測,而台灣智能機器人跟立達科技在做智慧機器人,創科電子則投入智慧車載。」

陳右怡認為:「AIoT是台灣優勢產業和新創公司的機會,建議台廠先從鎖定應用場景出發,並累積足夠的AI演算跟大數據分析能力,且需具備平台大廠思維、加入全球各種應用生態體系、掌握關鍵晶片設計和邊緣運算能力,透過軟硬整合,來攻進AIoT市場。」她舉例,可從物聯網終端的零組件跟聯網設備的產業切入,建議提升光學模組、顯示面板、感測等關鍵元件的功能,若能將具AI技術的軟體模組整合進硬體,就能變成AIoT的關鍵元件,來提高附加價值,增加台廠在AIoT的核心競爭能力;同時,也需建構AI軟硬整合生態體系,融合跨域技術,吸引各種產業成員加入,以利台廠布局AIoT

韓揚銘指出,台灣的優勢是具有快速的系統整合能力;再來,台廠過去也加入很多不同的物聯網聯盟,所以具有一定基礎;最後,台灣的專業知識,其實可跟硬體商、系統商結合出不同的新服務或新AIoT設備,藉由跨領域結合,在既有優勢下,讓整體環境更好。

資策會產業情報研究所(MIC)分析師韓揚銘表示,台灣業者搶進AIoT的優勢是具有快速的系統整合能力、加入許多不同的物聯網聯盟,以及擁有產業的專業知識。圖/記者李依頻攝

缺乏軟體、大數據分析和人才 三大挑戰待克服

所謂「有喜有憂、有優有劣」,台廠切入AIoT雖具優勢,但也面臨下述挑戰:「缺乏軟體能力」、「大數據分析能力」和「人才」。

陳右怡解釋,台灣因缺乏軟體能力,所以只能先整合硬體,建議屏除純硬體的發展思維,先從軟體或平台的角度思考,如此一來在AIoT才有機會。

再來,「大數據的重要性絕對不是拚量,而是說你在應用場景時,你的掌握有多少?」她指出,大數據除了需長期累積,還要產生Insight,讓廠商能知道要改善的流程或做新商業,才是有意義的大數據。然而,台灣目前的問題是大數據不夠,在投入各種應用場景前,要充分了解與分析大數據,才能架構在大數據上做AI

至於人才,她說:「雖然全球都在瘋AI,但大家對AI的了解不夠,在龐雜的資訊跟言論中,仍侷限在AI會不會取代人類工作?是否危害人類生命?但應該要思考科技本身的中性,就像知識是一把雙面利刃,你要利已助人?還是要傷人傷己?」陳右怡表示,全球其實一直進行AI的思辨,她認為無知的恐懼會阻礙科技文明發展,學校應可從各領域加強相關的AI教育,培養跨域思維和各種技術專業的人才。

韓揚銘補充,雖然台灣缺乏軟體能力,但也觀察到硬體的系統整合商會開始尋求軟體商的解決方案來加入硬體,或去整合新創公司或大廠的AI系統,在銷售時讓大家了解他們具有AI等級的思考力。他建議,台灣業者須慢慢嘗試做「造物主」,在不同情境需求下,創造過去未存在的物品來符合情境需求,有助創造新模式和產品。

據了解,由於AIoT前景可期,台灣廠商早瞄準這股商機、緊鑼密鼓地做準備,在上述提到的廠商之外,像台達電亦已投入,而新漢也著力於智慧製造、大同耕耘智慧農業;另一方面,在智慧醫療領域,除了科技界動作頻頻,醫界也出招搶進。這波AIoT風潮,無疑開啟各業者的新戰區,期盼在兵家必爭之地殺出重圍。

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